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机器视觉中国现状

机器视觉中国现状 

机器视觉,即采用机器代替人眼来做测量和判断。在工业生产中采用机器视觉有助于提高产品质量控制,提高生产效率。随着中国企业生产自动化程度的提高,近四五年来,机器视觉在国内开始快速发展。中国国际机器视觉展览会在上海连续举办三年,得到了行业的极大关注。近两年,国内机器视觉领域的厂商纷纷加大投入,一致看好这一自动化领域的新市场。

  机器视觉市场庞大

  采用机器视觉可以完**工很难实现的任务,特别是在需要高速、高精度要求的系统中。比如,电子制造业、汽车制造业、包装与印刷业、化工、能源、加工机械等行业都是机器视觉的用户或者潜在用户。从国际市场来看,机器视觉目前*大的应用领域是半导体电子制造业。而中国目前已经成为全球主要的生产制造基地,全球一半以上的手机是中国制造,很多半导体公司都在中国设有生产工厂,这些企业需要大量的机器视觉系统。

  随着企业自动化程度的不断提高和对质量更加严格的控制要求,迫切需要机器视觉来代替人工检测。特别是新劳动法颁布后,人工成本的提高,使中国的工业生产正从依赖廉价劳动力转向高度自动化生产,这带来了对自动化设备的大量需求。另外,中国早期的工业设备自动化程度普遍较低,因此,需要大量的更新换代,这些都构成了对包括机器视觉在内的自动化设备的庞大市场需求。

  机器视觉系统需要多领域的技术

机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOSCCD两种)把图像抓取到,然后将图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉领域的厂商包括设备提供商和系统集成商。要将机器视觉系统中多个部件整合在一起,成为自动化生产线上发挥作用的机器视觉系统还需要一个系统集成的过程。现场环境的适应性、安装调试的是否到位、甚至使用人员的素质,都会影响到机器视觉产品*终的质量。因此,系统集成商与设备提供商一样重要。2000年以前,国内系统集成商,主要以代理国外为主,自主知识产权的图像算法研究是一片空白,国内企业的技术水平与国际上有很大的差距,以至于之前出现国外视觉系统以高价位占领中国整个自动化行业市场的片面现象,到了2003年深圳一家名为创科的公司以其独特自创的图像算法率先推出了国内首款机器视觉软件CKVision后在中国市场引起了强烈的反响,其强大的图像工具及执行速度另国外企业惊讶,并迫使国外产品纷纷降价,CKVision的突然出现同时引发了中国机器视觉行业的恶性市场竞争局面,因为CKVision市场价位比国外软件低好多倍,而性能和速度和国外软件相媲美甚至有些图像处理工具在应用方面已大大超过了国外产品,之前一些花费昂贵的费用购买了国外的机器视觉系统的企业,大呼上当,他们不仅觉得不值,还觉得底层东西还是掌握在老外手上,万一系统出什么问题,还要从国外派专门的专家过来调试,服务周期长,企业成本消受不起,从而当时出现一些企业花费几十万元购买国外的机器设备回来后因设备问题迟迟得不到解决而将设备当废品处理的尴尬现象。

文献摘自:www.szcktech.com 

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