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机器视觉助力自动化,质量控制得以发展

 
机器视觉助力自动化,质量控制得以发展
 
产品的质量决定销量,人们对于产品质量的重视是亘古不变的,因此,厂商在质量控制方面一直保持着高度的重视。从仅仅使用稳定性差、无法持续性、受环境影响较大的人工检验,到复杂、昂贵的低功能光电传感器,再到如今高速、**、稳定、精致、*为先进的机器视觉系统,质量控制手段正在一步步的升级。有了机器视觉助力自动化,质量控制领域的发展又往前迈进了一大步,真正的实现了自动化在工业生产领域的运用。

机器视觉利用自动化技术使机器能够替代人眼,起到人类视觉的作用。人类视觉系统包括眼睛、视觉**、大脑视觉神经,相对应的机器视觉包括光源、镜头、相机、图像采集卡、图像处理软件。采用同样的工作原理,机器也可以有效的进行质量控制与测试测量。因此,机器视觉助力自动化后,不仅帮助客户提高了工作效率,而且减少了人工产生的不确定因素对质量控制效果的影响。

在机器视觉进入中国的前期阶段,可以说是困难重重,大家对机器视觉系统了解不多,再加上当时国内劳动力成本较低,使得大多数厂商不愿冒险去尝试。但随着中国开始步入自动化生产阶段,机器视觉的发展出现了契机。 自动化生产模式要求在质量控制中,要高速度、高精度、高分辨力、稳定性好、适应能力强以及可以长时间持续不间断运作,人工检验很显然已经无法满足生产的需求,而如果有机器视觉助力自动化,就恰恰解决了这一问题,机器视觉系统不仅可以满足自动化生产的各种需求,而且本身*大的特点在于非接触性测量,对于机器本身以及产品都起到了一定的保障作用。

社会在进步,科技在发展,生产需求更加严格,机器视觉技术也在不断进步。目前,机器视觉在工业中的应用不仅在质量控制方面,在测试测量、检测检验等方面也有很多的应用。而且,机器视觉助力自动化已经不只是局限在工业方面了,在天文、医学、军事等国家重点领域也有着很重要的应用作用。 www.ckvision.net ---机器视觉综合频道。
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